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机器学习与优化
机器学习与优化，本文档是对机器学习的入门书籍，同时也是对机器学习的优化和深入学习必备文档
机器学习与优化
机器学习与优化，作者罗伯托·巴蒂蒂、毛罗·布鲁纳托。摒弃复杂的公式推导，从实践上手机器学习。
机器学习与优化试读
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LBFGS机器学习优化算法
用C实现的liblbfgs的代码，有样例程序
机器学习各种优化算法
常见的数据处理算法如GM，PLS，ES，Markov，Bayes，神经网络算法，群智能算法。
机器学习与优化_2018
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机器学习凸优化理论
普林斯顿大学Bubeck教授关于优化的新书《机器学习凸优化理论》。是短小精悍，材料很新，适合对理论有兴趣的同学参考。
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机器学习优化算法是机器学习领域中的一项重要技术，它通过对数据和模型之间的优化，提高了机器学习算法的性能和准确率。机器学习优化算法
机器学习与凸优化PPT
这是Francis Bach学者在暑期学校所讲授的关于机器学习和凸优化的学习资料。