# AlexNet特点
AlexNet笔记
AlexNet 是 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 创造了一个
AlexNet论文总结
AlexNet 论文总结一、论文翻译摘要(一)引言(二)数据集(三)架构1. ReLU非线性2. 多GPU训练3. 局部响应归一
AlexNet.pdf
人工智能深度学习方向的卷积神经网络alexnet，是属于比较早的一款
A_alexnet.rar
alexnet源码,pytorch,其中包括三个文件,读取数据文件,用alexnet预训练数据预测图片类型文件,用训练alexn
Alexnet2012
alexnet的论文，对于学习和理解深度学习模型搭建有很大的帮助
alexnet.py
alexnet.pyinceptionresnetoverfeatvgg.pycifarnet.py
AlexNet中文.docx
我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNet LSVRC-2010竞赛的120万高分辨率的图像分到1000不同的类别中
pytorch实现alexnet
=================pytorch 实现 alexnet ，图片集太大就不上传了
bvlc_alexnet
bvlc_alexnet.caffemodelsource:http://dl.caffe.berkeleyvision.org
tensorflow实现alexnet
Tensorflow implements alexnet