# 识别微表情欺骗
微表情识别
就深度学习的方式对人类的微表情数据进行识别，主要是基于inception_v3模型为框架
人脸识别微表情
详细的微表情学刊及人脸识别,能将计算机与人脸面部特征很好地结合起来.
基于MATLAB的微表情识别系统
通过gabor小波提取表情特征，pca进行降维，最后通elm进行分类，识别结果由MATLAB的GUI输出
微表情识别CASME2数据集
如题，请访问文档中的地址下载微表情识别CASME2数据集。
使用色彩空间的微表情识别
微表情是简短的非自愿面部表情,可显示真实的情感,因此有助于发现谎言。 由于它们的应用前景广阔,因此引起了各个领域研究人员的关注。
基于LBP TOP特征的微表情识别
基于LBP-TOP特征的微表情识别
人脸表情识别
基于卷积神经网络的人脸表情识别 表情识别是计算机理解人类情感的一个重要方向，也是人机交互的一个重要方面。表情识别是指从静态照片或
表情识别代码
很好的一段表情识别的代码，在MFC中运行，通过检测人脸和表情库中的特征值距离，来判断表情归属
表情识别软件
对jaffe人脸库进行识别测试的主程序，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后s
人脸表情识别
这是一篇外文期刊，关于人脸表情识别的应用Gabor