# cifar10数据集训练与预测
pytorch VGG11识别cifar10数据集训练加预测单张输入图片操作
主要介绍了pytorch VGG11识别cifar10数据集(训练+预测单张输入图片操作),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮
cifar10数据集
该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个
cifar10数据集
cifar10数据集，内附使用说明
Cifar10数据集
Cifar-10数据集，包含60000张32x32彩色图像，其中训练集图像50000张，测试集图像10000张，主要用于CNN训
cifar10数据集
Cifar-10由60000张32*32的RGB彩色图片构成，共10个分类。50000张训练，10000张测试（交叉验证）。这个
win10系统使用tensorflow2.0对CIFAR10数据集训练问题总结
使用tensorflow2.0对CIFAR10数据集训练总结 最近在GitHub上找到一个利用tf2跑cifar10数据集跑模型
tensorflow训练CIFAR10的训练源代码.zip
tensorflow训练cifar-10数据集的训练源码,有详细的代码解释以及实验结果图。
cifar10经典数据集
经典的深度学习练习数据集，batch的形式，共六个，五个training，一个testing
cifar10数据库
tensorflow配套的cifar10数据库解压即用github上下载的
cifar10数据集.rar
CIFAR-10（Canadian Institute for Advanced Research，CIFAR）是一个用于识别普