# SVM算法改进
多元宇宙优化算法改进SVM参数
针对支持向量机(SVM)参数难以选择和确定的问题,采用一种新式元启发式优化算法——多元宇宙优化算法(MVO).并在传统多元宇宙优
论文研究SVM主动学习算法的改进研究.pdf
SVM主动学习算法的改进研究，王天民，王小捷，本文针对将支持向量机用于多分类主动学习任务时存在的初始训练样本不平衡问题，提出了基
基于改进PSO算法的LS SVM油层识别模型
为解决常规油层识别方法因其本身缺陷而无法取得理想效果的缺点,提出一种基于改进PSO算法的LS-SVM 油层识别模型,即综合已有改
基于改进SVM和HMM的文本信息抽取算法.pdf
基于改进SVM和HMM的文本信息抽取算法,
基于SVM及其改进算法的fMRI图像分类性能研究
为了提出一种更适用于分析fMRI图像特征的机器学习算法,引入机器学习近年提出的、具有较好的泛化能力、并能够保证极值解是全局最优解
SVM算法简介
关于svm算法的一个非常好的介绍文档,希望对大家有用
PSO SVM算法
利用PSO对支持向量机中的参数进行优化,提高了算法的精度
python SVM算法
使用python进行编写SVM算法的编写，并用数据集进行验证。
线性SVM算法
SVM算法分为线性可分和线性不可分，该算法所实现的属于线性可分的SVM
SVM算法描述
非常好的SVM算法的描述，适合学习SVM算法的入门者