# 强分类器
基于BP_Adaboost的强分类器设计
基于 BP_Adaboost 的强分类器设计———公司财务预警建模
基于BP_Adaboost的强分类器设计
Strong classifier design based on BP_Adaboost
BP_Adaboost的强分类器程序设计
BP_Adaboost的强分类器程序设计：matlab程序代码。BP神经网络作为弱预测器，然后根据一定的算法设计强分类器。
MATLAB神经网络案例分析与强分类器设计
案例分析：包含43个MATLAB神经网络案例
强分类器设计：基于BP-Adaboost算法
应用：公司财务预警建模
基于bp强分类器财务预警标签页切换.rplib
基于bp强分类器财务预警基于bp标签页切换.rplibAxur
基于BP-Adaboost设计强分类器：公司财务预警建模
该资源提供了基于BP-Adaboost算法设计强分类器的详细指南，可用于公司财务预警建模。该算法融合了反向传播（BP）神经网络和
knn分类器网页分类器
这是一款基于knn算法的分类器，能够进行文本分类，网页分类，是基于java语言编写的
KNN分类器and NEC分类器
KNN NEC neighborhood classifier knn分类器 近邻分类器 论文及Matlab代码。
基于BP_Adaboost的强分类器设计公司财务预警建模
本资源是基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模,根据Adaboost和BP神经网络原理,编程实现基于BP_A
基于BP_Adaboost的强分类器设计_公司财务预警建模
Strong Classifier Design Based on BP_Adaboost-Company Financial