# 数字分类
手写数字分类源码
手写数字分类
手写数字分类软件matlab
里面还有手写数字分类软件的常用方法,安装后直接对图像进行测试
遥感数字图像分类
对遥感数字图像处理中图像分类的详细解释和ERDAS实验过程，每一步详细清楚，并且将无监督分类、监督分类各个操作放在一个文档当中
手写数字的各种分类算法
对手写数字运用模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法等实现自动识别
利用svm分类数字图像
利用libsvm识别数字，总共100副图片，其中0-9各10副，图像大小为28*20
数字图像处理动物分类
提取sift特征，使用kmean+knn算法预测。hog+svm
数字分类器使用MNIST数据集的单个手写数字分类器纯麻布源码
MNIST手写数字分类器 使用numpy库实现多层神经网络。 该实现是《一书中Michael Nielsen的实现的修改版本。
MNIST C分类C加加中的MNIST数字分类源码
MNIST-C ++分类 C ++中的MNIST数字分类
手写数字识别Fisher分类MATLAB算法
手写数字识别Fisher分类MATLAB算法。内有程序，8个数字样本的训练样本。数字的特征提取部分解压后请见projectrep
贝叶斯分类器实现手写数字识别
利用贝叶斯分类器实现手写数字识别，要数据的可以发私信，有测试集和训练集。