# YOLOv5YOLOv8模型量化INT8
NCNN的人体姿态评估模型已做int8量化
可以输出17个点的简易姿态评估模型,我自己的企业级产品就在使用,效果还是不错的,只要背景不是乱得太可以,或者衣服的颜色与背景混合
YOLOV5.RKNN量化模型
基于深度学习框架yolov5实现的rknn量化模型，具备良好的目标检测精度和运行速度。
YOLOv8 最新模型
YOLOv8 2023年7月20日版本发布
此次更新包含 YOLOv8n.pt 模型，为目标检测任务带来更强大的性能和精度。
C++部署YOLOv8模型
使用C++部署YOLOv8模型
yolov8源码
分享yolov8源码供测试使用。
YOLOv7 量化模型探究
YOLOv7 模型量化方法
YOLOv7 模型支持多种量化方法，提升模型推理速度和效率：* 量化感知训练 (QAT)：在模型
如何进行yolov5模型的量化
本文将详细介绍如何使用QAT技术对yolov5模型进行量化，包括前期准备、量化流程和注意事项。值得注意的是，QAT技术可以有效减
yolov5模型yolov5l.pt
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DCNV3编译环境详解适用于yolov5yolov7yolov8
DCNV3编译环境的配置和使用方法，详细说明了该环境在yolov5、yolov7、yolov8下的适用性和性能表现。重点介绍了环
yolov5模型
yolov5预测模型，以准确性见长，便捷使用，是目前比较实用的图像预测模型。