# SURF特征点匹配模块
SURF算法特征点匹配
SURF算法实现特征点的提取与匹配，带有图片，matlab代码，可以立即运行，效果很好。
SURF特征点匹配.rar
实现两张图像的SURF特征点匹配;
SURF特征点提取与匹配
此代码用matlab实现两幅图像的SURF特征点的提取与匹配，图像可以自行更改
SURF特征点提取及匹配
使用OPENCV+VS2013实现SURF特征点提取，使用FLANN算法实现特征点匹配
快速的surf特征点匹配
详细的surf特征点匹配，速度快于sift，用C和matlab混合编程，速度快于一般的surf算法。
SURF特征匹配
Speeded Up Robust Features（SURF，加速稳健特征），是一种稳健的局部特征点检测和描述算法。最初由He
SURF SIFT特征点图像匹配示例
该代码适用于 opencv3.1 例程，该例程可以根据 SURF/SIFT 特征点匹配图像。原始的例程路径是: opencv _
基于surf的特征点快速匹配算法
基于surf的特征点快速匹配算法。为了解决光电图像匹配过程中特征点错配率较高的问题，本文提出了一种基于ＳＵＲＦ 特征点的匹配方法
SURF特征点提取
openCV提供的特征点提取demo，可以进行特征点选取匹配
SURF特征检测描述匹配
SURF实现特征点的检测。描述及匹配。比较详细,利于学习