# Conv1D层
Transformer中Attention层是否带Conv1D层
Transformer中的Attention层通常不包含Conv1D层，它主要有三个子层组成：自注意力层、残差连接和Layer
基于Keras中Conv1D和Conv2D的区别说明
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对tensorflow中tf.nn.conv1d和layers.conv1d的区别详解
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pytorch中nn.Conv1d的用法详解
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DO_Conv深度超参数化卷积层
Convolutional layers are the core building blocks of Convolution
DO Conv深度超参数化卷积层源码
DO-Conv:深度超参数化卷积层 由金明曹,创建,孙铭超,, ,,和。 介绍 DO-Conv是深度过参数化的卷积层,可在训练阶
社会卷积层的轨迹预测Conv.py
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关于keras.layers.Conv1D的kernel_size参数使用介绍
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dlcv_visualize_conv1_kernels_demo.py例子
官方例子,深度学习专用,机器学习专用,代码简单,一看就会(dlcv visualize conv1 kernels demo)