# 决策树模型构建
决策树模型
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随机森林决策树模型构建与预测
该内容共包含四部分代码，包含用python的sklearn包实现对kaggle上面泰坦尼克号的生存预测
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决策树
决策树是一种用于分类和回归的监督学习算法。它通过一系列问题或测试将数据递归地划分为子集，最终形成类似于树状结构的模型，其中每个内
决策树
决策树的分类 信息增益 信息增益 = 分类前后的信息熵之差 信息增益越高,就越应优先选择该属性进行分类 通过信息增益来进行分类,
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