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在物体建模临域,传统的方法是建立三维线框模型上的纹理图像。该方法计算复杂,而且数据冗余量大,显示效果真实性差。近些年来,在对同类物体(尤其是人脸)的建模研究中提出了形变模型(Morphable Model)的方法。这种方法数据冗余少,显示效果逼真,在目标重建、身份验证和识别、低码率编码等方面的应用中

人耳识别技术是一种新的生物特征识别技术，由于人耳独特的生理特征结构和生理位置，以及其不受外界环境（刺激）和内心活动对生物特征体影响的特点，逐渐引起同领域研究人员的广泛关注。本文主要从人耳图像的特征提取技术方面进行探索与研究。人耳图像的特征提取是整个识别过程的核心环节。本文的工作主要是围绕如何提取人耳

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分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然