LiGui_kill

提出一种快速有效推导不变矩的方法—三角函数生成法，并在此基础上描述了一种基于Hu形状不变矩的图像全局形状特征提取方法和算法。实验结果表明，使用这种算法提取的形状特征向量具有对平移、旋转和尺度变化的不变性，适合于进行图像形状的检索。

理论分析与实验证明,Hu矩和Zernike矩与神经网络相结合,可运用于字符图像的识别,且Zernike矩的识别效果优于Hu矩。

在7个经典不变矩基础上,总结出基不变矩的一般构造规律,提出了一种新的推导不变矩的重要方法———三角函数分解法,导出了多个新的不变矩表达式,提出了不变矩空间的概念,讨论了不变矩在图像反转变换下的特性.利用扩充后的基不变矩特征序列就可以更准确地对图像进行分类和识别.