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本文介绍了一种去除视频抖动的算法 首先对连续的两帧图像进行块匹配 然后用RANSAC算法和求解超定线性方程组估计全局运动参数 对运动参数的滤波得出无抖动的运动轨迹 再对每帧画面做运动补偿得到无抖动的视频 通过大量的实验 证明这样的系统具有很强的鲁棒性

南京理工大学的优秀硕士学位论文,详细介绍了电子稳像算法的实现和理论介绍,对本人研究电子稳像算法有很大的帮助,在这里和大家分享一下。

提出了一种基于梯度方向直方图特征的多核跟踪算法,该算法对跟踪过程中的光线变化和部分遮挡具有很强的鲁棒性。该算法对目标进行分块,提取由各核函数加权的梯度方向直方图特征。目标模型和候选目标模型之间的相似性通过所有块直方图之间的 bhattachary ya 系数之和来衡量, 并通过 Meanshift

图像配准在计算机视觉、医学诊断与治疗、图像拼接等领域有广泛的应用。基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,成为近年来研究的热点,sIFT是其中之一。但传统的SⅡ呵方法数据量大、计算耗时长。提出了一种基于SURF的图像配准方法。首先用SURF方法提取特征点,其次用最近邻匹配法找出对应匹