电信行业资料,基于数据挖掘的客户维系挽留体系介绍
本文通过对网络学习行为的深入分析,提出了一种评价模型,以衡量学生在网络学习中的表现和成效。该模型综合考虑了学生在学习过程中的各项行为指标,如访问频率、学习时长、提问和回答的活跃度等,并利用机器学习算法
随着互联网的快速发展,网络上的网页数量呈现爆炸式的增长,网络在人们生活中所起的作用越来越大,社会网络分析越来越多得受到人们的重视,将数据挖掘的方法应用于社会网络分析成为数据挖掘研究的一个新的方向。
数据挖掘技术是目前数据仓库领域最强大的数据分析手段。它的分析方法是利用已知的数据通过建立数学模型的方法找出隐含的业务规则,在很多的行业已经具有成功的应用。在应用领域主要有客户关系管理,客户欺诈分析,客
基于数据挖掘的局域网络用户行为分类的研究,席卓,何刚,利用数据挖掘的技术,对局域网络用户的用户行为进行深层发掘。本文使用从局域网络综合管理系统提取的用户行为原始数据,将数据进
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本文探讨GPS高程测量的各项制约因素及进行高程拟合的方式方法,为了改变几何水准测量工作效率低的问题,对GPS高程测量与水准高程进行了详细的比较,讨论和研究GPS高程测量在矿区中的应用和精度。
WEB文本海量数据挖掘应用中的多点数据采集及处理问题研究
Web数据挖掘与虚拟数据库的应用,胡江洪,高伟峰,本文就目前数据挖掘领域的一个研究热点即Web数据挖掘进行介绍,描述了Web数据挖掘的分类、与传统数据挖掘的异同、实现的关键技术等