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一个图像分割算法,这种是通过标记图像的区域 ;根据图像的灰度特征 ,选取的分水岭区域 ,以便于后面的分割,这种算法对于灰度区域明暗分明的区域 ,有较好的效果。
该程序是在vc++环境下编写的基于标记的分水岭算法,是基于win32下的
数字图像处理图像分割分水岭算法源代码matlab
自适应梯度重建分水岭分割算法
图割和分水岭变换源代码,很全,我自己跑过很不错的代码,自己找了很久了。
基于MATLAB的分水岭分割算法源代码 可以对图像进行分割处理
Watershed based image segmentation
通过分水岭算法分割细胞图像的python实现,可以直接使用,需要安装有openCV、mahotas、numpy、matplotlib包,然后python的版本最好是3.x,容易看不懂的地方都加了注释。
基于改进分水岭算法的快速抠图算法,采用了poisson方法
一有标记的分水岭算法 1. 准备好原图和掩模图 -- 2. 对掩模图做初始化标记以形成最初的注水区域 , 设置 mask 边框值为 -1 即每个 标记种子全为正值 1,2,3. 都是一个初始聚水盆标记
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