使用稀疏卷积神经网络进行车辆型号识别

基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

基于MATLAB的卷积神经网络手写体识别论文，有完整的主程序代码

卷积神经网络图像识别python代码

为了全面有效地识别DNS隐蔽信道,对多种DNS隐蔽信道软件的实现方式进行了研究,提出了一种基于改进的卷积神经网络的 DNS 隐蔽信道识别方法。基于真实的校园网流量进行了实验,结果表明,所提方法可检测出

基于卷积神经网络和PCA的人脸识别

自行建立的数据集主要是为了进行现场人脸的收集，这种方式与机场中人脸数据收集的情况非常的相似，准备了400对正样本、400对负样本，进行实验。在这种情况下，得到的图像的相似程度，就是输入的数据，之后，

基于卷积神经网络的食物图像识别，提供数据集下载，使用python、TensorFlow等等。

使用卷积神经网络实现验证码识别，识别的验证码为四位，其中每位为大小写字母和数字中的任意一个。准确率达到97+%

卷积神经网络是一类典型的处理网格型数据的深度学习结构,在图像和视频处理等领域得到了广泛的应用。本案例采用 Olivetti Faces 人脸数据集进行训练,使用 TensorFlow 构建一个深度卷积

这个代码是基于Matlab的CNN卷积神经网络开发的图像识别代码，里面有完整的代码程序和数据，大家可以下载下来研究。