CewuLu图像去色论文

包含蓝黄黑白四种底色的车牌图像，可用于车牌颜色识别也可用于车牌字符分割研究或自负样本提取

高光谱图像的压缩感知去噪方法，罗韬，，压缩感知因其编码简单、抗误码性能好和可实现高效压缩等优点受到光谱领域研究者的关注。本文提出了一种基于压缩感知的高光谱图像

在选择掩模平滑算法中，需要计算一幅图像的大量局部窗口的灰度均值和方差。而运用积分图像和平方积分图像，可以实现一种计算速度与图像窗口大小无关的灰度均值和方差的快速计算方法。将这种灰度均值和方差的快速计算

Shearlet域非局部均值图像去噪，张小华，张强，该文提出了一种基于主分量分析的shearlet域非局部均值图像去噪算法。该算法将主分量分析方法引入到shearlet域的非局部均值算法中，具��

为了克服传统BM3D去噪算法的不足,根据图像局部结构相似性提出了基于结构聚类的图像去噪算法。首先根据均值进行粗聚类构成块群;其次利用鲁棒数据归一化构造结构相似子群;最后对子群进行去噪,如果子群容量大于

利用图像的稀疏与冗余表达模型去噪是当前较为新颖的去噪方法，在对国内外稀疏模型去噪文献进行理解和分析的基础上，回顾稀疏性去噪研究的发展，阐明稀疏去噪的原理与降噪模型。总结用于稀疏去噪中的各类方法，介绍利

在雾霾、烟雾等恶劣天气状况下拍摄出的照片能见度很差，对视野中物体的可分辨性很低。在暗通道先验的基础上描述了一种有效增强细节的单幅图像去雾算法。首先对雾霾图像进行边缘保持模糊处理，进而提取出不含雾成分的

利用大气散射模型的图像去雾研究，朱宁波，阮俊冬，为了获取清晰的去雾图像，提出一种基于暗原色先验和边界约束的单幅图像去雾算法。首先采用暗原色理论和边界约束理论分别获得天空

为了在去噪的同时保证图像细节尽可能不被破坏，提出了利用经验模式分解（EmpiricalModeDecomposition，EMD）的自适应图像去噪方法。对噪声图像按照列、行、左对角和右对角方向一维展开

为了弥补传统全变分(TV)算法忽略了图像边缘方向的不足, 结合梯度幅度和方向提出了基于方向全变分的去噪算法。该算法运用图像梯度幅度将图像像素划分为边缘区域和非边缘区域, 运用梯度方向对不同区域的像素选