机器学习可用来处理由用户产生的、数量不断增长的 Web 数据。 本书讲解如何用 Python 语言、Django 框架开发一款 Web 商业应用，以及如何用一些 现成的库和工具（sklearn、scipy、nltk 和 Django 等）处理和分析应用所生成或使用的数据。 本书不仅涉及机器学习的核心概念，还介绍了如何将数据部署到用 Django 框架开发的 Web 应用，包括 Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法。 本书适合有志于成为或刚刚成为数据科学家的读者学习，也适合对机器学习、Web 数据挖掘等技术实践感兴趣的读者参考阅读。 本资源转载自网络，供学习研究之用，如用于商业