线性估计与随机控制

针对一类不确定的随机非线性大系统,提出了一种自适应模糊分散控制方法。 模糊逻辑系统用于近似未知的非线性,而后推技术则用于构建自适应模糊分散控制器。 结果表明,所提出的控制方案保证了所有闭环系统都是半全

一类含动态扰动的随机非线性系统的FNN 控制

针对一类带有未知虚拟控制增益的随机严格反馈非线性系统,基于后推设计,引入积分型Lyapunov函数,并利用神经网络的逼近能力,提出了一种自适应神经网络控制方案.与现有研究结果相比,放宽了对控制系统的要

用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系

第3章随机信号的线性模型

学习信号估计检测理论的第一选择，MIT经典教材

带有随机噪声和相继丢包的非线性随机系统基于观测器的H∞模糊控制

南京航空航天大学戴 华的系统与控制理论中的线性代数,非常不错的书

针对一类具有未知控制方向的随机非线性时变时滞系统,提出了一种自适应输出反馈神经网络(NN)控制方案。 为了使控制器设计可行,将未知的控制系数分组在一起,并使用线性状态转换技术将原始系统转换为新系统。

随机信号处理功率谱估计MATLAB程序及仿真，五种功率谱估计的方法及MATLAB程序，并比较各自优缺点。