Li等人的距离保持的图像分割方法

本文以柑橘的虫伤、腐烂、炭浀，药伤，溃疡，灼伤，裂口等常见缺陷作为研究对象，采用经典算法，GAC模型算法，LBF模型算法对实验对象进行分割。经过实验，识别率能达到95%以上

高效简洁的一种图像分割方法，分割效果好，执行速度快，是最新的全自动分割方法

图像分割是机器视觉领域的一个重要研究领域，其中区域方法是一种被广泛应用的方法。本文针对区域方法在图像分割中的应用，给出了一些详细的说明和实验结果。首先介绍了区域方法的基础知识，接着提出了应用区域方法进

近年来，图像处理技术在各领域得到了广泛应用。基于区域方法的图像分割技术是其中一项热门的研究方向。本文从图像预处理、基于区域方法的分割算法及性能评价等方面，对该技术进行了详细研究和分析。经过实验验证，该

本文探讨了一种基于灰度图像的阈值分割改进方法，该方法采用xxx算法，通过增加xxx步骤来提高分割效果。实验结果表明，该方法相比于传统方法具有更高的精度和鲁棒性。同时，本文还对该方法的优缺点进行了详细分

图像分割是计算机视觉领域的热门研究课题之一。本文将介绍一种基于边缘生长算法的图像分割方法，并详细阐述算法原理和实现步骤。首先，对边缘像素进行生长，再根据生长出来的边缘划分图像区域。该方法能够有效地解决

图像分割，matlab程序

图像分割的一篇很好的论文，其中算法在图像分割识别方面有很好的借鉴意义（作者罗西平）

matlab开发-与MRI比较的图像分割方法。16种最先进的图像分割方法与117种MRI左心室图像进行了比较。

由于同一车辆的色彩多样, 不同车辆的外形、色彩完全一致以及色彩相近的车辆并行等原因, 将给图像分割 造成困难: 一方面可能把一个车辆目标分割为几个, 另一方面可能把几个车辆目标合为一个1 为此, 充分