论文以温室内外的气象数据为输入量, 以温室内温湿度等气象因子为输出量, 使用改进 PSO 算法优化的 RBF 神经网络构建温室内环境温湿度的预测模型。通过实验对预测模型进行仿真测试与性能评估, 验证该方法的可行性和有效 性。该模型数据获取方便、 所需参数少、 模拟精度高, 为温室内极端温度的预测、 调控和管理优化提供了科学依据