基于信号稀疏表示的非参数基函数特征提取理论研究进展和展望

有效的信号特征提取技术在信号的分析、增强、压缩、复原等领域起着重要的作用, 是模式识别、智能系统和故障诊断等诸多领域的基础和关键。虽然目前研究者提出了很多方法来解决这个问题, 然而处理效果并不理想。非

创新扩散理论研究进展与展望,惠淑敏,张志远,本文从创新扩散要素、影响创新扩散的因素和创新扩散与其它学科融合三个方面对国外创新扩散理论的最新研究进展进行了总结,在此基

非负矩阵分解（non-negativematrixfactorization，NMF）算法是在矩阵中所有元素均为非负的条件下对其实现的非负分解，基于非负矩阵分解的图像特征提取技术通过将图像表示为一系列

生态位理论研究进展，林慧龙，，回顾了生态位理论及其定量研究方法，包括生态位概念、生态位宽度、生态位重叠、生态位分离、生态位中心点、生态位扩散系数和生态

非参数特征提取方法虽然不需要用任何参数表达的基函数,但在很大程度上却依赖于模板信号的选取。模板信号与实际信号逼近的程度,直接影响了提取结果的精度,这严重阻碍了该方法的广泛应用,因而模板信号的选取成为非

为给我国矿井热动力灾害的科学发展提供决策参考,促进我国矿井热动力灾害理论研究与防控技术安全绿色高效发展,对"矿井热动力灾害"进行了定义和分类,分析了我国矿井热动力灾害的特性,总结归

提出了对稀疏纹理表面特征的新描述方法，并进行了纹理分类的研究。以往对纹理的研究大多是对2D纹理的研究，一般是通过大量的训练样本来完成纹理特征的提取。通过RANSAC估计两幅纹理的单应约束,提取两幅纹理

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为有效识别轴承故障特征,以轴承内圈故障的信号为例,采用在非平稳信号消噪和以频带能量分布作为故障特征方面有着广泛应用的小波包进行Mat-lab仿真,获得小波包降噪后的信号和作为内圈故障特征的频带能量分布