医学图像三维重建

3D reconstruction of images based on binocular vision

多视角几何基础特征点提取与匹配基于图像序列的三维重建

计算三维重建的方法称为SfM（StructurefromMotion）.\假设计算机已经标定，计算重建的部分可以分为下面四个步骤：\（1）、检测特征点，然后在两幅图间进行特征点匹配。\（2）、有匹配算

提出了基于ASIFT 图像匹配算法的三维重建算法。目前，基于图像序列的三维重建中， 一般采用SIFT 图像匹配算法。对于存在仿射变换的图像序列，ASIFT 算法较SIFT 算法能够获 得更多精确的稀疏

基于VTK开源软件包，结合Javaapplet编程，采用Javaapplet签名技术对程序进行签名认证。实现了Web方式下DICOM医学图像的三维重建，在重建的三维体上清晰显示出了人体器官的解剖结构,

基于医学CT图像序列，利用改进的面绘制方法，分别实现了皮肤和骨骼的三维表面重建。在皮肤重建中，主要采用阈值分割法和迭代法相结合而得到光滑逼真的效果。在骨骼重建过程中，采用二值法构建骨骼三维表面，并对得

面向数值仿真的医学图像三维重建技术及应用研究，乔爱科，付文宇，目前的医学图像三维重建软件工具基本上局限于可视化应用领域，而针对数值仿真的三维重建技术和软件开发还较少有人研究。面向数值

针对经典光线投影算法在医学图像三维重建中渲染速度慢的问题进行了研究，提出一种改进的光线投影算法。首先在每条经过三维数据场的射线上，根据观察者视点与图像远近的不同，使用曲面法线切点处的偏导数与视点和切点

VS2010+Qt joint programming to realize 3D reconstruction of medical images

可用于vtk等医学三维图像重建数据，图像为脑部ct扫描文件