利用蚁群算法求解旅行商TSP问题

针对传统量子蚁群算法在求解TSP时容易陷入局部最优以及收敛速度较慢，提出了一种求解旅行商问题的改进型量子蚁群算法（IQACA）。该算法设计了一种新信息素挥发因子的自适应动态更新策略，对信息素进行动态更

粒子群算法和蚁群算法优化路径问题程序源代码---以旅行商问题（TSP）为例代码用MATLAB编写，两种算法分开编写，读者可以混合编写！

用蚁群算法解决旅行商问题的MATLAB代码

在Excel中使用VBA编写的蚁群算法求解TSP问题,对蚁群算法,TSP问题,物流配送,Excel学习等有很大的帮助

人工智能算法：使用蚁群算法求解tsp问题。代码可运行，注释很详细。

针对蚁群算法在求解大规模优化问题时存在的3个缺点:消耗时间长、蚂蚁在下次搜索时目标导向不强导致搜索随机性大、寻优路径上的信息素过度增强导致得到假的最优解。本文提出了基于边缘初始化和自适应全局信息素的改

在Qt4.8.7上使用C++编写的一个蚁群算法求解TSP问题的示例，并配有简单的图形显示，由于是简单实现，所以没有将各部分进行封装，但是主要参数和部分都有完整注释，如有问题欢迎指出，欢迎交流！

matlab中使用蚁群算法求解基本TSP问题的源代码，已调试过，更改参数即可运行。

基于信息权重自适应蚁群算法求解TSP问题，王敏，，为了提高蚁群算法求解TSP问题的寻优效果和计算效率，在传统蚁群算法的基础上，将信息权重系数引入路径选择机制及信息素调节机制，

求解旅行商问题的蚁群优化算法,包含路径的构造、轮盘赌法进行城市的选择、信息素的更新等函数,仅300行代码一个main.cpp即可实现全部功能,程序运行后会输出城市坐标、距离矩阵、迭代后的最优路径及最短