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基于模糊神经网络的多传感器自适应模糊神经融合传感器
简化加权数据融合算法对时差定位性能的优化，郭士民，吕明，在利用四站进行三维时差定位时，由于系统中不存在信息冗余，不仅定位性能较低，还可能会出现不能定位的情况。文章针对这个问题，
利用多传感器状态估计向量(或测量值) 的标称化差定义了相似度和相似度矩阵, 用空间信息形成一致性测 度, 用时间信息形成可靠性测度, 最终形成了多传感器的组合及加权, 并进行时空融合. 该融合既可在数
火灾的早期探测难题主要集中在探测对象难以选择、探测方法单一及准确预警概率低。本系统针对这些问题,在对火灾发生的过程和产物作了详细了解以后,选择适当的传感器对具有明显火灾特征的几个参数进行监测,再利用D
关于航迹关联 及 数据融合方面的论文
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加权图像融合算法，对两幅图片进行加权图像算法运算。MATLAB编写
多传感器数据融合技术综述_李娟（云南大学学报）.pdf
采用Carlson最优数据融合准则,将基于Kalman滤波的多传感器状态融合估计方法应用到雷达跟踪系统。仿真实验表明,多传感器Kalman滤波状态融合估计误差小于单传感器Kalman滤波得出的状态估计
多传感器数据融合技术课件 传感器数据采集 融合处理技术
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