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第1章统计学习方法概论1.1统计学习1.2监督学习1.3统计学习三要素1.4模型评估与模型选择1.5i~则化与交叉验证1.6泛化能力1.7生成模型与判别模型1.8分类问题1.9标注问题1.10回归问题

自然语言处理，机器学习，人工智能参考书。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等

统计学习方法，李航，清华大学出版社，统计学习方法概论，感知机，K近邻法，朴素贝叶斯法，决策树，支持向量机等