粒子群优化算法（详细易懂，很多例子）

粒子群优化算法精讲.ppt

群智能理论及粒子群优化算法 李宁 Swarm Intelligence Swarm Intelligence (SI)的概念最早由BeniHackwood和在分子自动机系统中提出分子自动机中的主体在一

将粒子群优化算法应用到到二维Toy模型中进行蛋白质折叠结构预测，提出了一种随机扰动粒子群优化算法，并与爬山算法、模拟退火算法融合，给出了在Fibonacci测试序列及真实蛋白质序列上的测试结果，取得了

本资料为研究生课程智能优化算法之粒子群优化算法部分的资料，包括代码，经典论文，以及授课PPT，对初学者非常有用

一本关于最新的粒子群方面的文章集，里面包括了一些对粒子群的改进和新的应用，较好的反应了粒子群的研究现状！

这个程序就是最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。只有几十行代码。下面是主函数的源程序，优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面，对不同的优化函数只要修改fitness.

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粒子群优化( PSO: Particle Swarm Op timization) 算法是一种有效的全局优化技术。对于PSO算法, 很容 易陷入局部极值。针对上述缺点, 提出了两点改进: 对基本PSO

对于初学者会有很大帮助，又便于初学者的理解和大大减少编程时间

本例子将实现的效果只是模仿鸟群觅食的效果，但代码中少了两句对全局最优解的更新代码。这也是后来才发现的