统计方法分析-李航

统计方法分析(李航)+机器学习(周志华)+深度学习(中文版)，pdf，给大家分享一下

经典书籍《统计学习方法》李航，第一章节《统计学习方法概论(Least Squares Method)》-Python代码

这本书主要是针对传统的机器学习，对传统机器学习的数学知识进行剖析。很适合学习机器学习的原理。

统计学习方法(中文文档请往下翻) 实现统计学习方法(李航)介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现,包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存

李航.统计学习方法，机器学习必学书籍。

内含李航博士《统计学习方法》代码以及讲解博客，有需要的同学自行下载

《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持

对支持向量机的总结,该小结是本人在阅读了大牛李航的《统计学习方法》之后做的总结,往对读者有所帮助。

《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场

机器学习的基础教程，监督学习、感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、支持向量机、AdaBoost算法、隐马尔可夫模型，高清带标签