尖峰神经网络Verilog代码实现----

利用java实现bp神经网络，给定了UCI数据库的疝气病证预测病马数据，使用训练集训练BP神经网络并预测测试集的标签，错误率控制在30%以下。

此文件是用于kaggle里手写数字识别竞赛，大概正确率在90%左右。文件中包括神经网络和感知机算法和kaggle数据集

bp神经网络MATLAB实现程序，适合初学者

BP神经网络是一种常见的人工神经网络，通过反向传播算法优化权重参数以实现分类和预测任务。这里提供了Python实现的BP神经网络代码，可以快速进行模型训练和使用。代码注释详细，易于理解和修改，欢迎使用

生成网络数据构建三层 BP 网络（隐节点设为 3）训练网络评估网络效果使用网络进行预测

Matlab 代码实现的神经网络，可用于机器学习和人工智能应用。

机器学习算法经典，神经网络计算示例。

numpy实现BP神经网络

BP神经网络-VC++实现，从BP网络的基础结构入手，逐一推到计算，用C++详细的实现网络的构建与训练

BP神经网络在Visual C++上实现，结构化编程，有良好的用户接口