论文研究一种帧间差选择统计背景重构算法的研究 .pdf

传统PCA存在对异常值和特征噪声敏感等问题,基于L2,1范数的PCA算法改进了这些缺点。现有的基于L2,1范数的PCA算法是通过降低矩阵的秩来实现维数约简,而秩的计算复杂。针对这一问题,提出一种新的维

通过在微粒群算法中引入排雷策略的思想，对微粒群优化算法进行改进，使微粒群算法能摆脱局部极值点的束缚；另外通过在算法的迭代过程中加入旋转方向法，加快算法的收敛速度，从而形成一种新的改进粒子群算法。通过对

研究多播端到端时延受限条件下的最优时延抖动问题，目前已经出现了许多启发式算法，如DVMA(delayvariationmulticastalgorithm)、DDVCA(delayanddelayva

针对基本蝙蝠算法存在收敛速度慢，易陷入局部最优，求解精度低等缺陷，提出一种融合局部搜索的混合蝙蝠算法用于求解无约束优化问题。该算法利用混沌序列对蝙蝠的位置和速度进行初始化，为全局搜索的多样性奠定基础；

一种新的高效Apriori算法，李新征，，Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。本文针对Apriori算法的瓶颈提出一种使用先验算法产生频繁2项目集。并给出了一种简单有效的逐

给出一种织物造型的迭代算法，它属于弹性质点模型。此模型把织物用质点网络来表示后，主要考虑质点间的三种作用力:质点间的推拉力即网线纤维的张力；使同一网线上的连续三点保持在一条直线上的力即网线的弹力；在网

标准FastSLAM算法存在着粒子集退化和线性化误差累积的缺陷。针对上述问题,提出了基于平方根无迹卡尔曼滤波SR-UKF的FastSLAM算法。SR-UKF选取一组能够代表状态向量统计特性的代表点带入

一种改进的量子进化算法，何昭晖，章兢，本文在提出一种改进的量子进化算法，通过概率编码简化量子位的表示，引入粒子群算法的优化策略，并对量子位的概率进行限幅，提高

一种对称MMSE的改进算法，陶涛，，本文分析讨论了时域均衡器最小均方误差（MMSE）算法原理、特点及运算复杂度，并在次基础上提出了一种新的改进算法，使MMSE矩阵计算�

首先对椭圆线构造一个带域，并证明在此带域中所确定的像素点是误差最小的。应用带域提出了一种误差最小的椭圆生成算法，得到递推公式，每次要计算的是朝X方向或Y方向取像素点的个数，跟过去一贯采用的每生成一个像