论文研究基于WAF语境建模的查询扩展算法 .pdf

研究永磁同步电机系统建模技术问题。传统的建模技术在对系统进行建模时，由于算法复杂度较高，不利于实时控制系统，提出一种新的基于卡尔曼滤波技术构建速度观测器替代位置传感器；卡尔曼滤波技术适用于线性控制场合

基于损失分析抽样的Nystr?m扩展谱聚类算法，勇幸，张宪超，为了降低谱聚类算法在大规模数据集上的复杂度，经常使用一些低秩逼近的方法去近似整个相似度矩阵。Nystr?m是一种有效地产生低秩逼��

针对扩展卡尔曼粒子滤波算法滤波精度较低和粒子退化的问题，将马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法与扩展卡尔曼粒子滤波相结合，应用于目标跟踪。该算法利用扩展卡尔曼滤波来构造粒子滤波的建议分布函数，使建议分布

社区挖掘是复杂网络分析中的一项重要工作，目前已提出多种社区挖掘算法，但多数算法是通过节点间的连接关系来发现内聚的社区结构。结合真实网络中的节点具有不同的行为和影响力，在充分考虑网络中节点的连接关系的基

通过对几种典型聚类算法的分析和比较，提出了一种新的聚类算法，基于扩展约束的半监督谱聚类算法，简称CE-SSC。这种算法扩展了已知约束集，通过密度敏感距离改变样本点的相似关系，结合半监督谱聚类进行聚类。

AffinityPropagation聚类算法的扩展及改进研究，陈新泉，，当前在有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据点集的聚类分析是一个尚未圆满解决的难题，针对AffinityPro

关键词识别是近年来语音识别研究的一个热点。提出了一种新的基于分层查询表的关键词识别模型，该模型具有简单、实用、快速的特点。利用该模型实现了路况信息查询系统，取得了较高的识别率，具有一定的实用性。

针对我国目前科研领域知识管理中存在的知识来源复杂、存储零散、创新知识不能及时保存等问题，采用本体方法为科研领域知识建模，构建科研知识本体体系，给出科研知识本体的形式化表示；给出了科研领域知识库的构成及

基于最小可查询模式的DeepWeb查询，刘均，蒋路，给出了最小可查询模式MEP的概念，并在此基础上提出了MEP生成算法与基于MEP的自适应查询方法。该方法将查询接口由单文本框推广到最小

基于粒子群算法的遗传算法研究，秦广军，王欣艳，针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,基于粒子群算法,对传统遗传算法作了改进,提出了一种基于粒子群