基于谱熵语音端点检测

基于子带能量的语音端点检测算法的研究，朱明明，吴小培，端点检测作为语音信号处理系统前端处理的重要环节，直接影响系统处理的准确性和高效性。传统的端点检测在高信噪比和稳定噪声环��

为了提高语音端点检测效果，将小波分析和神经网络相融合，提出一种基于小波神经网络的语音端点检测算法（WA-PCA-RBF）。利用小波分析提取语音信号的特征向量，采用主成分分析法选择语音信号特征，消除冗余

点检测是语音识别中重要的一环。传统的连续语音的端点检测主要是利用扳 时能量和过零率。本文把传统的方法加以改进，利用短时能量和过零率把连续语音进行第一 次提取，然后利用能频积叶不是独立的字进行第二次提取

基于能量和过零率的端点检测代码,在干净语音下检测效果很好

这是我做模式识别中的语音识别之后的总结，感触良多，希望可以帮到需要的人。上传到网上可以让更多做模式识别的人更快入门。

藏语单音节的端点检测

什么 这是一种混合解决方案,将灵活的主机IDS与基于检测的事件响应功能结合在一起。 该检测引擎建立在以前开发的规则引擎基础上, 专门设计用于将Windows事件与用户定义的规则进行匹配。 为什么 提供

基于小波熵的织物疵点检测方法，还是有些创新的

基于短时平均能量和短时过零率的藏语语音端点检测研究

摘要 语音端点检测是指从一段语音信号中准确的找出语音信号的起始点和结束点它的目的是为了使有效的语音信号和无用的噪声信号得以分离因此在语音识别语音增强语音编码回声抵消等系统中得到广泛应用 目前端点检测方