噪声估计算法

针对现有的助听器语音增强算法在非平稳噪声环境下，残留大量背景噪声的同时还引入了“音乐噪声”，致使增强语音可懂度和信噪比不理想等问题。提出了一种基于噪声估计的二值掩蔽语音增强算法，该算法利用人耳听觉感知

ADC noise calculation.

可以计算噪声的软件，里面主要进行噪声叠加公式的计算

本文提出了一种频偏估计算法,该算法基于最大似然估计,性能达到Cramer-Rao下界,Matlab平台上的仿真结果表明,文中算法的推导是正确的。算法结构简单,可全数字化,开环结构,易于硬件实现;算法的

IVHC(快速图像噪声估计) 这是在Python和Matlab上的实现。 另请参阅 。 IVHC是一个模型,用于估计图像和视频信号中的高斯噪声,与信号有关的噪声和经过处理的噪声。 该估计基于图像斑块的

本文分析了噪声功率对Turbo码COFDM系统(TCOFDM)和LDPC码COFDM系统(LCOFDM)性能的影响,基于判决反馈的原理,提出了一种适用于COFDM系统的噪声功率估计算法,它能够对噪声功

一种新的进化算法，利用ＧＡ中思想结合概率分布进行抽样，非常新，也非常实用，课件是详细介绍。

针对低频地波传播的罗兰C信号TOA (Time of Arrival)估计,提出一种采样周期内分数TOA的高精度估计算法。利用互相关获得有周期模糊的第三周过零点TOA估计值,采用改进的导出脉冲法的估计

基于TD-SCDMA系统的频偏估计算法研究，范欣然，彭涛，本文从原理上推导了四种经典的误差估计算法——Kay、Fitz、L&R以及Kay&R算法，通过分析、比较和多方面仿真验证了多种因素对算法性能的

最新的H.264视频编码标准的性能比先前的相关标准有很大的提高。但增加了编码器的复杂度。尤其是使用穷举搜索算法的时候,运动估计和模式判定占用相当多的编码时间,从而降低了编码器的速度。