神经网络时间序列预测python

clcclearallcloseallaa=xlsread('sy1.xls');at=[{'日期:2005-6-30至2006-12-1'},{'开盘价'},{'成交量'},{'最高价'},

该程序基于bp神经网络预测交通流参数，数据来源于加利福尼亚的一段快速路

通过神经网络预测mnist

无迹卡尔曼滤波和神经网络相结合，对负荷进行预测。效果较好

基于python2.7

对交叉口交通流量预测学习，输入层分为南北流量、东西流量、最大流量、最小流量和总流量五层，输出为交叉口总流量，数据的输入输出隐层数量可以根据实际需求自行更改，

python，BP神经网络做预测

使用RBF预测 很好用的程序 移植性强 使用方便

NARX神经网络预测潮汐,附2019年数据

MATLAB 神经网络预测示例代码和网络图。训练精度：0.99948，验证精度：0.99924，测试精度：0.99712，整体精度：0.99921。数据划分方式：随机；性能指标：均方误差；计算方式：M