基于PSO_ICA和RBF神经网络的转炉炼钢终点预报模型

GitHub搬运，作者主页：https://github.com/osama-afifi

RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统

包括RBF神经网络三种算法：聚类算法、梯度法、最小二乘法OLS

RBF神经网络matlab程序例程，在matlab中通过RBF神经网络完成对数据的预测

RBF neural network java source code

利用RBF神经网络来进行混沌预测,标准的matlab程序

介绍了径向基函数(RBF)神经网络的原理、学习算法及其在地震预报专家系统ESEP3.0中的应用。实际应用结果表明,该神经网络可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺

RBF径向基函数神经网络,内附训练方法等，注重理论的说明，适用用论文撰写引用。使之具有初步研究RBF神经网络的能力。

BP/RBF神经网络的m文件及其simulink框图，仿真性能对比分析。

RBF神经网络实现对iris分类，包含iris数据集，及对数据的分析。