基于中值滤波和小波变换的图像去噪方法研究

基于小波变换的matlab实验,包含了实验原理和基于haar基的小波变换仿真结果以及论文。

基于小波变换的信号去噪方法研究，康忠健，宿建波，小波分析是今年来发展起来的一门新的数学理论和方法，在噪声消除、特征提取和数据压缩等方面都有着广泛的应用。本文介绍了几种常

matlab编程实现的中值滤波去噪。可以作为参考资料。

均值滤波和中值滤波的内容非常基础，均值滤波相当于低通滤波，有将图像模糊化的趋势，对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声，缺点是易造成图像的不连续性。

基于经验维纳滤波的自适应方向提升小波图像去噪，赵放，全子一，通过对图像局部空间方向性进行估计，自适应方向提升（ADL）小波变换能够有效的表示图像的边缘和纹理特征。本文基于经验维纳滤波将

本文详细介绍了基于贝叶斯估计的小波图像降噪方法，包括算法原理、步骤和实现代码。该方法通过计算图像中每个像素点周围像素的相似度和概率分布，得出最佳的去噪效果。同时还对比了该方法与其他经典的小波降噪算法的

基于提升小波的图像去噪算法，并且易于FPGA硬件实现。

研究数学形态学的二值形态学、灰度形态学的腐蚀、膨胀、开启和闭合四种基本运算，利用这4种基本运算消除图像噪声

基于小波变换的图像压缩与去噪研究，张景春，单吉峰，近十几年来小波理论研究已成为应用数学的一个新方向。作为数学工具，小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。小波变换用于图

基于Contourlet变换的图像去噪源代码