近邻传播聚类算法实现matlab

积分最低，Matlab环境下的谱聚类Spectral Clustering实现资源包，可以直接使用！

GMM算法的实现，运行文件gmmclassfile.m，其中的数据用数据文件表示，在gmmclassfile.m中的filename改为需要聚类的数据文件，.data形式的。绝对可用

matlab实现的Kmeans聚类比较简单

K-cluster (implemented by Matlab)

包含外部有效性指标和内部有效性指标，Randindex、AdjustedRandindex、Mirkinindex、HubertindexSilhouette、Davies-Bouldin、Calin

后向传播神经网络算法是一种经典的分类算法，但是通常该算法训练时间较长。针对这种不足，提出了一种基于核聚类的快速后向传播算法。利用核聚类将原始样本划分为多个簇，对每一个簇计算簇中心样本，利用所有的簇中心

是fcm聚类算法，文献，hd不要下载，可以看看，好好看看fcm聚类算法，fcm聚类算法，fcm聚类算法，fcm聚类算法，fcm聚类算法，fcm聚类算法，

用于对数据进行聚类分析的一个很好程序代码，里面是三个程序代码的M文件，较为实用

实现简单的模式识别中聚类分类算法，用matlab实现的

初始聚类中心给定。K均值聚类算法首先是聚类算法。K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来