《粒子群优化算法》李丽牛奔著

粒子群优化算法 Particle Swarm Optimizer, PSO 基于群智能方法的演化计算技术 预备知识 无约束最优化问题 min f (x) xR n T n 其中x (x , x , ,

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背景知识 粒子群优化算法( Particle Swarm Optimization--PSO, 是由J. Kennedy和R.C. Eberhart于1995年提出的一种基 于种群的随机的优化算法 J

粒子群优化算法精讲.ppt

群智能理论及粒子群优化算法 李宁 Swarm Intelligence Swarm Intelligence (SI)的概念最早由BeniHackwood和在分子自动机系统中提出分子自动机中的主体在一

将粒子群优化算法应用到到二维Toy模型中进行蛋白质折叠结构预测，提出了一种随机扰动粒子群优化算法，并与爬山算法、模拟退火算法融合，给出了在Fibonacci测试序列及真实蛋白质序列上的测试结果，取得了

本资料为研究生课程智能优化算法之粒子群优化算法部分的资料，包括代码，经典论文，以及授课PPT，对初学者非常有用

一本关于最新的粒子群方面的文章集，里面包括了一些对粒子群的改进和新的应用，较好的反应了粒子群的研究现状！

这个程序就是最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。只有几十行代码。下面是主函数的源程序，优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面，对不同的优化函数只要修改fitness.

支持向量机是一种常用的机器学习算法，而最小二乘支持向量是其一种扩展形式。本文探讨了如何采用粒子群算法对最小二乘支持向量进行优化。通过对支持向量机的优化，可以提高其分类精度和泛化性能。