模式识别系统聚类法之k均值算法,是无监督学习方法的一种,可以将模式分为k类,程序现在实现了将模式分为3类,供大家参考
用k均值聚类实现随机n个数分类到k类中。k和n是可变的。用图形化显示聚类结果。需要把两个文件放在同一目录下,运行wkmeans2D即可。
利用Learn思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与原有组合分类器相比,该增量式组合分类方法可以在保
一个简单的实现数据聚类的K均值(k-means)算法的程序。完整的,很不错。
X1=[x1;x2;x3];X2=X1';k1=mean(x1);%第一类均值k2=mean(x2);%第二类均值k3=mean(x3);%第三类均值k=mean(X1);%总均值向量R1
K均值聚类算法-matlab实现,里面有2个我实现的kmeans算法
可视化分类结果,只弄了2维的可视化 需要在同文件中自己新建一个生产的数据文本 看看你就懂了,完全按照k均值聚类的思想写的
C均值动态聚类算法是一种普遍采用的方法,在实际中具有很高的应用价值!
常见的模糊聚类算法不能有效分割具有类大小不均衡特性的图像,为此,提出对类大小不敏感的模糊C均值聚类图像分割算法。首先将类大小引入至含邻域信息模糊聚类算法(FCM_S)的目标函数中,使得类大小在目标函数
用matlab编写的模糊聚类算法,识别类较高有图片例子可以运行调试
