mean shift 图像跟踪

一种基于改进meanshift算法的目标跟踪，谭骁彧，朱冰莲，本文提出了一种改进的meanshift算法，通过引入目标检测和kalman滤波，为meanshift算法提供了目标位置、大小信息和预测机制

一种MeanShift视频目标跟踪算法的改进，李庆，彭艳芳，MeanShift跟踪算法是一种鲁棒的快速特征匹配算法，针对该算法缺乏必要的目标模型更新缺点，有人提出整体模型更新算法，但是此算法��

针对原始MeanShift算法易受光照强度影响及跟踪窗口不随目标尺度自适应变化的问题，提出了一种光照和尺度自适应的MeanShift人脸跟踪算法。该算法将颜色特征与光照不变性特征局部二值模式结合起来共

水下目标检测与跟踪：GVFSnake和MeanShift，张学武，凌明强，针对水下光学图像清晰度低和物体颜色失真造成水下目标检测困难的问题，本文提出了一种基于MeanShift和GVFSnake混合模

利用MeanShift算法对图像进行滤波时，带宽和采样点权重的选择至关重要。为有效保留彩色图像中边缘等细节信息，提出了一种基于自适应MeanShift算法的彩色图像滤波算法。该算法首先根据图像颜色信息

针对现有图像卡通化渲染算法区域划分不明显或提取的边界不够连贯的问题，提出了一种基于MeanShift和FDoG的图像卡通化渲染方法。该方法通过区域分割与边界处理相融合的手段，获取区域明晰、边界光滑连贯

针对现有的MeanShift算法使用单纯的颜色特征不能适应光线及背景的变化,易受颜色相近物体干扰的问题,提出了自适应色彩融合方法来提高跟踪性能。对背景以极坐标的形式进行不等间隔采样,以融合后的目标直

传统核窗宽固定的mean shift跟踪算法不能很好地对尺寸变化的目标进行有效的跟踪。在结合增量试探法和梯度方向检测的基础上,提出了一种适应带宽的mean shift目标跟踪算法。算法能够对逐渐放大和

一个PDF关于MeanShift算法的收敛性分析

经典paperbyDorinComaniciu,Member,IEEEandPeterMeer,SeniorMember,IEEEIEEETransactionsonpatternanalysisan