蚁狮算法在图像边缘中的优化

现代智能优化算法 模拟退火 遗传算法 1.蚁群优化算法 蚁群优化算法一 蚂蚁搬家,天要下雨 蚂蚁群体行为 相互协作的一群蚂蚁可以战胜比自己强壮的昆虫 并把它搬回巢;而单个蚂蚁则不能 b.相互协作的一群

采用边缘Canny算法对图像进行边缘提取能有效地得到图像的边缘信息

用matlab算法实现图像处理中的提取边缘问题，包含经典梯度，拉普拉斯算子，priwitt算子，sobel算子等多种算法，绝对可靠

由于基本蚁群算法中信息素挥发系数为常数，可能会导致算法过早收敛或停滞，为此，采用自适应更新机制，使其收敛性和稳定性有了一定的提高。将该动态蚁群算法应用于红外图像的分割，并以小窗口为对象实施算法。通过仿

0引言 TOFD是衍射时差技术(timeofflightdiffraction)的缩写,是一种利用缺陷端部的衍射波传播时间差来进行缺陷检测与定量的方法。该技术由英国Harwell实验室(UKAEA

改程序实现了有监督的蚁群算法进行图像分割，用matlab进行仿真，效果不错，有很多对比！

Image Segmentation Based on Improved Ant Colony Algorithm

基于蚁群算法的图像分割方法

基于量子蚁群算法的图像分割

应用蚁群算法在PID中的应用扩展到分析系统稳定性当中去,可一很好的求解是系统问定的待求参数。其思想就是将其待求参数假设为几个目标城市。即可应用旅行商问题TSP的蚁群算法。算法是在matlab环境向完成