基于小波分析的医学图像压缩方法很多，最经典的是Shapiro于1993年提出了嵌入零树小波(EmbeddedZerotreeWavelet,EZW)算法。但由于它存在着诸如效率较低、没有充分利用小波的多分辨率分析特性等缺点和不足之处，所以这种算法并不完美。针对这种方法的缺陷，在实现EZW算法并分析其现有改进算法的基础上，本文作者将行程编码方案引入嵌入零树小波医学图像压缩算法，提出了自己的改进意见:首先对医学图像进行嵌入零树编码，然后对编码后的符号串进行行程编码，最后再对行程编码后的码流进行自适应二进制算术编码。实验结果表明，这种零树与行程相结合的医学图像编码方案可以提高压缩比，改善压缩性能