基于网格特征与外围特征的汉字识别方法matlab程序

针对以往模式识别方法的不足及特征值贡献度的问题，提出了基于特征加权的代理判别模型（agentdiscriminatemodelbasedfeatureweighted，ADMFW）模式识别方法。该方法

步态识别是一种新的生物识别技术，它通过人行走的姿势来实现对人身份的鉴别。提出了一种新的基于人体轮廓宽度特征的步态识别方法，将视频序列中检测出的步态轮廓提取三种宽度特征并计算步态序列中宽度的变化特征，从

结合基于密度估计和归一化两种融合方法的优点，在匹配分数层级提出了一种基于高斯混合模型（GuassianMixtureModel，GMM）和加权和（WeightedSums，WSUM）的多生物特征二级融

为了提高植物叶片图像识别的准确率，提出一种基于差异性值监督局部线性嵌入（D-LLE）算法的多特征植物叶片图像识别方法。该方法提取叶片的颜色、形状和纹理作为叶片多特征，在加权局部线性嵌入（WLLE）算法

P2P流媒体流量中的控制流与数据流, 由于统计特征差异较大, 致使DFI深度流检测方法识别其效果不佳。借鉴DFI的思想, 提出一种基于端点特征识别P2P流媒体流量的方法。该方法针对网络端点, 提取了六

针对当前业务流量的分类方式过于简略、识别结果不够确切的问题，提出基于状态特征的分类识别方法以精确识别流量数据中的用户行为。定义了网络通信中的用户行为并分析其特征，通过矢量量化技术结合主题模型方法从流量

本征音子说话人自适应算法在自适应数据量充足时可以取得很好的自适应效果,但在自适应数据量不足时会出现严重的过拟合现象。首先引入基于隐马尔可夫模型-高斯混合模型(HMM-GMM)的语音识别系统中本征音子说

为了增强特征敏感度，提高人体日常行为识别准确率，针对行为识别特征进行了研究，提出一种基于自相关函数特征的人体行为识别方法。首先对预先采集的人体行为数据进行预处理，然后从时域和频域提取特征后计算得到自相

城市道路地图数据中有关道路形态特征的识别是一类急需解决的问题。提出了一种适合在双线道路地图数据中自动识别道路形态特征单元的方法,并相应地设计了计算机算法。实验结果表明,该算法在稳健性、通用性、效率与自

汉字包含三个级别的视觉信息：笔画，部首和结构。 笔划作为汉字的基本单位，是汉字形成的基础。 一些研究表明，笔画可以在汉字获取过程中增强语义和拼字表达。 这表明汉字的处理是基于特征处理的。 这与字母和对