编辑推荐从业者使用的工具是决定他的工作能否成功的重要因素之一。本书为数据科学家提供了一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，为他们在数据科学领域的长期职业生涯提供了所需的一套基本工具。针对处理重要的数据科学问题的高级技能，本书也给出了学习的建议。本书包括以下内容：机器学习概述监督机器学习数据连接非监督机器学习数据处理模型评估探索性数据分析本书选用R统计环境。R在全世界范围内应用越来越广泛，很多数据科学家只使用R就能进行项目工作。本书的所有代码示例都是用R语言写的。除此之外，书中还使用了很多流行的R包和数据集。内容提要当前，机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科，需要深入地研究学习才能精通。本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。