基于haar特征的人脸识别程序

提出面向三角网格全局细分和局部自适应的细分算法。在原三角网格模型上计算每个面片的中心坐标，据此生成的中心坐标点作为新的顶点坐标进行重新绘制得到三角基网格，然后进行多次迭代，达到基本的全局细分目标。在最

基于局部特征提取的人脸识别算法研究.pdf

针对单一人脸特征在人脸识别中的局限性问题和二维主成分分析人脸特征缺少判别信息的问题，利用互补思想，提出了一种改进的二维主成分分析与二维线性鉴别分析加权融合的人脸识别算法。利用离散余弦变换对原始人脸图像

基于深度学习与特征融合的人脸识别算法.pdf

为了进一步提高词袋模型在人脸识别中的性能,提出一种融和多种特征所建立的词袋模进行人脸识别的算法.

利用类间的散布矩阵，寻找特征脸子空间，让每一类在子空间中散布得更开；然后结合BP神经网络学习能力强、分类能力强的优点，利用它实现分类器。具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中，并将每一个样本得到的特征

一篇文章：基于HOG多特征融合与随机森林的人脸识别

为了提高人脸的识别率及其识别速度,提出了一种基于Gabor特征与投影字典对学习的人脸识别算法。由于Gabor特征对表情、光照和角度等变化具有较强的鲁棒性,首先提取人脸图像多方向.多尺度的Gabor局部

基于子图特征组合的人脸识别技术研究，有助于对人脸识别有兴趣的同志学习。

这是一个关于人脸识别的特征脸人脸识别程序，是matlab程序。可以直接运行。