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基于小波变换的图像去噪与压缩算法的研究关于图像去噪的论文本片论文对小波去噪方法进行了讨论
对于初学者来说,比较好的小波阈值去噪程序
通过bayes收缩得到收缩函数的阈值,以此对小波高频分量进行去噪
这是一段应用matlab实现小波变换在图像去噪方面的简单应用程序
一种小波变换和均值滤波相结合的有效的图像去噪方法,先将含噪图像进行小波分解,获得不同频带的子图像,然后均值滤波。此压缩文件内含Matlab、测试图像以及参考文献
小波分析在消噪中的应用-小波分析在消噪中的应用.pdf小波分析在消噪中的应用
与传统的小波分解相比,提升小波可以实现整数小波变换,其方法与一般去噪法相同,都是对小波分解的高频系数进行阈值量化来达到去噪的目的。
首先简单回顾了轮廓波变换的基本原理和实现方法;然后阐述了基于轮廓波变换的图像消噪实现方法,针对包括小波消噪、第一版轮廓波变换消噪和第二版轮廓波消噪变换消噪在内的三种变换域消噪方法在不同噪声强度下的消噪
基于小波阈值的语音去噪程序,硬阈值,软阈值,折衷阈值
小波在信号消噪中的应用,一维信号的消噪处理可分为下面的几个步骤进行:一维信号的分解;小波分解高频系数的阈值量化;一维小波的重构;
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