论文研究一种快速码字搜索算法在G.722.2中的应用 .pdf

一种改进的快速聚类算法GLDBSCAN，陈晓云，祁小丽，本文在基于局部密度的空间聚类算法LDBSCAN的基础上提出了一种基于网格和SP-Tree的快速聚类算法GLDBSCAN。新算法设计了一种新的对数

特征点匹配在图像检索、模式识别等技术中起着重要的作用。已有的匹配算法如SIFT（DoG），Harris以及SUSAN算法，虽然可以提取高质量的特征点，但是这些算法本身计算量比较大，难以将其运用于实时性

目前对于拒绝服务攻击(DoS)和分布式拒绝服务攻击(DDoS)，概率包标记(PPM)和高级包标记方案(AMS)是有效的IP追踪技术，但其存在很大的误报率，不能快速追踪到攻击者。在AMS的基础上改进了包

一种基于链码的快速区域填充算法，廖宗斌，，根据简单闭合区域中的像素的最近边缘被行人逆时针经过时，像素在行人左边的思想，得到逆时针区域中判断像素是种子点以及顺时针区

一种基于多重特征的快速车牌定位算法，刘鹏，王宏伟，针对实际应用中，复杂背景下车牌定位适应性差，鲁棒性不强的问题。本文利用车牌区域具有的空间特征—边缘信息丰富，颜色空间信息

多目标优化问题属于高维的搜索空间，用一些传统方法来优化这些问题会导致较高的时间复杂性。为了解决该问题，使用了粒子群优化算法(PSO),同时将εdominance的概念应用到PSO中。该方法在实验过程

自然网络都具有一定的聚簇结构, 聚簇之间的节点称之为桥节点, 桥节点对网络的流通性有着重要的作用。发现桥节点, 能够找到网络最为脆弱的部分。在随机游走中心性的基础上, 提出一种计算网络桥节点的快速算法

基于FPGA的一种DS-UWB快速捕获算法实现，刘玉林，胡君萍，文中介绍了一种基于双模板的混合比特翻转搜索算法。该算法是对两步检测算法的改进，在捕获过程的第一阶段和第二阶段中分别采用不

LogMAP算法是Turbo码译码算法的一种简化算法，这类算法仍具有译码复杂度高，译码时延大的缺点。针对这一问题，提出了一种简化的对数最大后验概率译码算法。该算法基于逼近理论，用分段式最佳平方逼近多

提出了一种新的RBF神经网络的训练方法，采用动态K-均值方法对RBF 神经网络的隐层中心值和宽度进行了优化，用代数算法训练隐层和输出层之间的权值。在对非线性函数进行逼近的仿真中，验证了该算法的有效性。