1. MNIST数据集加载与查看 1.1 内置数据集介绍 dir(tf.keras.datasets) 1.2 MNIST数据集加载 mnist = tf.keras.datasets.mnist m
mnist数据集,一共4个文件,训练集、训练集标签、测试集、测试集标签
Tensorflow 训练 MNIST数据集,构建一个神经网络,用于学习神经网络的结构。 本文构建的神经网络是典型的三层神经网络,输入层、隐藏层、输出层。输入层有一个输入参数也就是有一个神经元,隐藏层
手写体数据集,训练集60K+测试集10K以行的形式fea,类标gnd
数据集包括了MNIST和FashionMNIST,有原始数据集raw和经过torchvision.datasets处理过的processed目录
神经网络在分类预测中的应用,tensorflow操作mnist数据集。内含详细原理说明、实验流程、各关键代码说明以及结果展示图
mnist.npz是在初步学习深度学习时经常会用的数据集,但是如果在写代码时,直接从官网加载这个数据,会比较慢的,所以最好先下载,然后从本地加载数据。
fashion-mnist数据集: t10k-images-idx3-ubyte.gz, t10k-labels-idx1-ubyte.gz, train-images-idx3-ubyte.gz,
资源来自http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html,打包压缩上传。 文件包涵: t10k-images-idx3-ubyte.gz t10k-labels-
fashion-mnist。这个数据比较小,没有GPU的电脑也能轻松跑起来,数据格式和mnist一模一样。需要的童鞋们拿走。(收集的衣服鞋帽10类别)
