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介绍了智能控制和模糊认知图(FCM)的原理，首次提出基于FCM的智能控制框架解决多输入多输出变量系统的控制问题；同时利用产生式系统建模实现FCM建模阶段专家知识合成，并在实际控制问题中检验其效果。实验
压缩传感理论在高阶MQAM中的应用研究，孟子博，温志刚，为了尽可能高效地利用SCE场景中稳定而高质量的信道条件，提高系统数据传输速率，本文提出了一种以压缩传感理论和高阶MQAM（如256QAM��
遗传算法作为一种高效、并行、全局搜索的现代仿生智能优化算法，被广泛应用于计算机、自动控制等领域。探讨了遗传算法与S盒的基本原理，构造出基于遗传算法的S盒密码学模型，同时对该模型的理论基础、收敛性等进行
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基于信息融合理论的步态识别已成为生物特征识别领域最为活跃的研究方向之一。不同信源之间不仅有互补关系，也存在冗余和冲突。从特征选择的角度对这一问题进行研究，提出了基于博弈选择模型的融合方法。根据特征的冗
设计了一个基于身份无需可信任PKG的聚合签名方案，并且在随机预言模型下证明了方案可抵抗适应性选择消息和身份的存在性伪造攻击。方案通过将两部分密钥绑定于同一身份的方法解决了密钥托管问题，且与已知的一些方
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特征选择是模式识别和机器学习领域的重要问题。针对目前Filter和Wrapper方法，以及传统二阶段组合式方法存在的缺陷，提出了一种双重过滤式特征选择方法FSTPF，并在三个国际公认数据集和一个盾构隧
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